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2015年10月上旬，美国国立卫生研讨院(National Institute of Health，NIH)对外宣布启动精准医疗行列研讨。该研讨方案入组100万18岁以上的意愿者到场该项研讨，评价意愿者的基因组、体检数据、病历信息等，利用新一代测序手艺准确锁定目的患者，使器具有靶向性疗效的药物停止精准医治。在这项研讨中，精准医疗关于海量数据的依靠让计较才能一样成为应战，看着癌症患者们垂垂流逝的性命，怎样进步测序速率援救他们的性命呢？与精准医疗并行，认知型医疗的另外一个代言人是Watson，让差别地区的患者都能享用天下级的医疗效劳是Watson大夫的幻想。以一个亚裔癌症患者为例：Watson只需破费17秒，就能够经由过程对3469本专例、超越24万份的期刊杂志、69个讲授纲领、6万多份尝试数据、10多万份临床陈述的通读阐发，终极提出最契合患者需求的3个医治计划。而一个大夫要读这么多的材料，穷其平生也是难以完成的，这就是认知手艺转化为医学的根底。在认知型医疗的将来场景中，海量数据疾速计较阐发成为必需，计较行将成为患者性命质量的保证，现在天的计较根底底子没法支持及时阐发和请求，成为数据支持临床逾越的最大停滞。IBM LinuxONE壮大的双向扩大和灵敏设置才能，恰好可以协助病院CIO处理行将面对的窘境：基于LinuxONE，病院CIO能够轻松完成更多枢纽负载布置需求；多层假造化手艺完成灵敏高效的营业整合满意病院混淆云建立需求；经由过程数据复制手艺完成多个源数据库异构集合化灾备；基于平台已无数据经由过程及时阐发提拔风险防备及精准营销的才能。

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